文章目录

1. HBase初识
2. 1. 简介
3. 2. 安装使用
   1. 2.1 启动/停止服务
   2. 2.2 基本示例
4. 3. 数据模型

[TOC]

HBase初识

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👉 笔记基于版本 1.2.6

1. 简介

HBase是一个基于Hadoop，分布式、可伸缩、存储大数据量(billions of rows X millions of columns)的数据库。它能提供大数据的随机、实时的读写。（灵感来自于谷歌的BigTable）

2. 安装使用

HBase提供Standalone模式、伪分布式模式、完全分布式模式的安装，具体安装参考文档的Quick Start。

2.1 启动/停止服务

# 启动
$ ./start-hbase.sh
$ jps

# 停止服务
$ ./stop-hbase.sh

2.2 基本示例

• 连接HBase

$ hbase shell

• 使用 help 查看帮助

• 建表

1.8.7-p357 :002 > create 'test', 'cf'
0 row(s) in 1.6060 seconds

 => Hbase::Table - test

• 查看表列表

1.8.7-p357 :005 > list 'test'
TABLE
test
1 row(s) in 0.0020 seconds

 => ["test"]

• 插入数据

1.8.7-p357 :006 > put 'test', 'row1', 'cf:a', 'value1'
0 row(s) in 0.3840 seconds

1.8.7-p357 :007 > put 'test', 'row2', 'cf:b', 'value2'
0 row(s) in 0.0120 seconds

1.8.7-p357 :008 > put 'test', 'row3', 'cf:c', 'value3'
0 row(s) in 0.0130 seconds

• 查看数据

1.8.7-p357 :009 > scan 'test'
ROW                                     COLUMN+CELL
 row1                                   column=cf:a, timestamp=1529991722420, value=value1
 row2                                   column=cf:b, timestamp=1529991725721, value=value2
 row3                                   column=cf:c, timestamp=1529991729647, value=value3
3 row(s) in 0.0280 seconds

3. 数据模型

在HBase中，数据是存在Tables(表)中，表由Rows(行)和Columns(列)组成。这个和传统的RDBMS类似。

• Table

表，包含若干行

• Row

行，一个行包含一个Row Key(行健)和若干带有值的列。RowKey是按照字母顺序进行排列的，所以设计行健是非常重要的，这样存储的目的是将相关的行存储在一起。

• Column

列，一个列含有Column Family(列族)和Column Qualifier(列名标识)，用冒号:分隔。

• Column Family

列族，在物理存储上包含若干列和值。每个列族还有一堆属性，比如是否需要缓存值、压缩数据的方式等等。每一行数据拥有一样的列族，即使这个列族没有存储任何数据。

物理上，所有列族的成员都被存储在了一起，数据的调节和存储都是列族级别的。

• Column Qualifier

列名标识, 存储在列族之中，用来定位一个列中的数据。列族在建表的时候就需要指定，列标识是可以动态添加的。

• Cell

数据单元, 一个Cell可以由列，列族，列标识进行定位，Cell中包含一个值和时间戳，时间戳用来标识数据的版本。

• Timestamp

时间戳，时间戳会在写入数据的自动生成，标识着一个数据值的版本。当然，你也可以在写数据的时候自定义Timestamp的值。物理存储上，多个版本的值是按照时间戳是降序存放的，所以在取值的时候，取的是第一个查询到的。

具体物理上的存储，后续在做讨论。